Anonymisering av dokument
Byter ut namn och identifierare mot stabila platshållare innan en handling lämnas till en AI-modell — och behåller nyckeln lokalt, så att svaret går att tolka tillbaka.
Problemet
AI-modeller är användbara på långa handlingar: anbud, avtalsutkast, utredningsunderlag. Men handlingarna innehåller namn, bolag och personuppgifter, och det finns goda skäl — sekretess, tystnadsplikt, dataskydd — att inte skicka dem som de är.
Vad verktyget gör
- Ersätter namn, bolag och identifierare med stabila platshållare i stil med
[BOLAG_01]och[PERSON_03]. - Sparar mappningen lokalt, så att modellens svar kan översättas tillbaka till de riktiga namnen.
- Hanterar även inskannade handlingar.
- Gör inga nätverksanrop under tvätten. Ingenting lämnar maskinen.
1. Avidentifiering är inte anonymisering. Så länge nyckeln finns kvar är materialet fortfarande personuppgifter. Risken minskar — rättsläget består.
2. I juridiska handlingar är omständigheterna ofta identiteten. Man kan stryka varje namn och ändå ha ”en kommun i Västerbotten som upphandlade skolskjuts till ett värde om 40 miljoner”. Det är ett ärende och en part. Inget verktyg kan räkna bort det.
3. Tvätten är ett andra försvarslager. Det första är att inte skicka akten alls, utan formulera frågan abstrakt. Tvätten finns för det som faktiskt måste in i sin helhet.
Varför det är ett lokalt verktyg
Verktyget körs på användarens egen dator, inte som en webbtjänst. Det är själva poängen: en tvätt som skickar handlingen till en server för att tvättas har flyttat problemet, inte löst det. Det som kan komma att erbjudas här är installationen och dokumentationen — inte tvätten som molntjänst.
Hör av dig
Verktyget utvecklas i dialog med dem som ska använda det. Känner du igen problemet är du välkommen att höra av dig — både med synpunkter och med frågan om när det finns att använda.